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稻麥全生育期智能光譜巡檢系統
  • 稻麥全生育期智能光譜巡檢系統
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產品介紹:

該系統通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模,可精準估算葉面積指數、生物量等表型特征?,為作物育種篩選、精準灌溉、種植策略優化和災害預警提供數據支持,大幅提升農業決策效率。

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功能特點:

  1. 全生育期智能監測:覆蓋從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估等算法能力;
  2. 多光譜分析:集成多光譜相機,可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析;
  3. ?全自主航線規劃與拍攝?:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差?。
  4. ?長續航與大范圍作業?:支持最大40+分鐘續航與15公里飛行半徑?。
  5. ?可視化管理平臺?:集成GIS地圖顯示基地與地塊信息,可查看任意基地和地塊信息?。
  6. ?智能地塊劃分管理?:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊面積自動計算。
  7. ?物聯設備集成管理:?支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。
  8. 多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。?
  9. ?高精度圖像處理:采用圖像拼接與空間校正技術,自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。
  10. 多指標識別:可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、生育期、株高、倒伏、穗數、分析作物長勢、植被指數、產量數據、受災損失核算等關鍵指標。
  11. ?農事操作閉環管理?:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產管理?。
  12. 農事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關農事操作,標準化生產過程。
  13. 校正自學習功能:支持手動校正識別結果,基于校正數據,模型可自動學習。
  14. 多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。
  15. 多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。

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技術參數:

  1. 飛行器:最大水平飛行速度:21米/秒、最大抗風速度:12米/秒
  2. 可見光相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬、鏡頭視角:84°、鏡頭等效焦距:24 毫米、照片格式:JPEG/DNG(RAW)
  3. 多光譜相機:1/2.8 英寸 CMOS,有效像素500萬、鏡頭視角:73.91° (61.2° x 48.10°)、鏡頭等效焦距:25 mm、相機波段:綠(G):560nm± 16nm;紅(R):650nm± 16nm;紅邊(RE):730nm± 16nm;近紅外(NIR):860nm± 26nm;照片格式:TIFF、Gain范圍:1x-32x
  4. RTK模塊:水平:1 cm + 1 ppm,垂直:1.5 cm + 1 ppm
  5. 最大飛行時間:大于40 分鐘
  6. 實時圖傳質量:遙控器:1080p/30fps
  7. 工作環境溫度:-10℃至40℃
更新日期:2025-05-12 05:18

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